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Radiance Platform

40년 역사 오픈소스 조명 시뮬레이션 공통 플랫폼

In ProgressPlatform2023-현재 (Phase 3-6 진행 중, 7개월 로드맵)

Overview

Lawrence Berkeley National Lab의 40년 역사 오픈소스 조명 시뮬레이션 플랫폼. 물리 기반 정밀 광선 추적으로 일조·현휘·조도 분석을 수행하며, Python 래퍼 개발을 통해 건축 설계 의사결정 자동화 도구로 확장합니다. Smart Door, WHYmbient 등 프로젝트의 실내 환경 시뮬레이션 공통 기반을 제공합니다.

Key Features

  • ━Radiance 핵심 개념 완전 이해 및 한글 문서화 (30,000+ 줄)
  • ━Python 기반 Radiance 래퍼 개발 (IDF→Radiance 자동 변환)
  • ━일조/현휘 분석 자동화 도구 개발 (건축법 규정 자동 검증)
  • ━물리 기반 광선 추적 시뮬레이션 (정밀 조도 계산)
  • ━EnergyPlus IDF → Radiance 자동 변환

Tech Stack

  • ━Radiance 5.3+ (BSD License)
  • ━Python 3.8+
  • ━numpy, matplotlib
  • ━Anaconda (환경 관리)
  • ━Shell Script (자동화)

Key Metrics

  • 프로젝트 역사40년 (LBNL)
  • Phase 1-233% 완료
  • 문서화30,000+ 줄
  • BSD 라이선스상업 활용 가능
  • 완료 기한2026년 3월

Highlights

  • •Phase 1-2 완료 (100%): 기초 문서 + 튜토리얼 + 사례 + 스크립트
  • •Radiance 공식 문서 번역 및 튜토리얼 작성 (1,065줄 README)
  • •Python 래퍼 프로토타입 개발 (radiance_wrapper.py)
  • •Smart Door 일조 분석, WHYmbient 실내 조명 환경 분석 도구 제공

Lighting & Glare Analysis

과학 기반 채광 설계 플랫폼

Radiance 5.4 · Python 자동화 · DGP/UGR 분석

Glare Impact Multi-Dimensional Analysis

눈부심(Glare)이 냉방부하 30-50%, 생산성 15-25%, 웰빙 20-30% 저하. 다차원 영향 분석.

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자연채광 Multi-Benefit Analysis

최적화된 자연채광은 에너지·생산성·웰빙 통합 개선 (WELL Building Standard). 조명 에너지 25%, 인지능력 20% 향상.

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Source: Radiance 오픈소스 연구 · Python 래퍼 개발 (Phase 1-2 완료)

LEED, WELL, 녹색건축 인증 지원 · 한국 법규 특화

Interactive Visualizations

2개의 인터랙티브 데이터 시각화

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