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Smart Door

스마트 자동문 기반 건물 에너지 절감 및 온실가스 감축

ActiveApplication2025.10 ~ 2026.09 (12개월 연구 진행 중)

Overview

00공항 실증 완료된 스마트 자동문 기반 건물 에너지 절감 및 온실가스 감축 연구. Radiance 일조 분석 + FUMUNET 디지털 트윈 + LEEMO 강화학습 제어를 통합하여 외기 온도에 따라 출입문을 자동 개폐하는 자연 외기냉방/난방 시스템입니다. 온실가스 감축량 예측 도구와 외부감축사업 방법론을 개발합니다.

Key Features

  • ━온실가스 감축량 자동 산정 시스템 (Python/웹 기반 예측 계산기)
  • ━강화학습 기반 실시간 제어 최적화 (EnergyPlus + Stable-Baselines3)
  • ━외부감축사업 방법론 정립 (MRV 계획, 베이스라인 설정)
  • ━Radiance 일조 분석 + FUMUNET 시뮬레이션 통합
  • ━00공항 실증 완료 (검증된 에너지 절감 효과)

Tech Stack

  • ━Python (EnergyPlus API)
  • ━Stable-Baselines3 (DRL)
  • ━Radiance (일조 분석)
  • ━FUMUNET (Digital Twin)
  • ━FastAPI (웹 계산기)

Key Metrics

  • 실증 사이트00공항
  • ROI24-36개월
  • 외부감축사업인증 대기
  • EnergyPlus시뮬레이션 완료
  • 연구 기간12개월

Highlights

  • •00공항 실증 완료 (검증된 에너지 절감 효과)
  • •EnergyPlus 시뮬레이션 환경 구축 (백테스팅 완료)
  • •온실가스 감축량 산정 표준 절차서 작성
  • •Radiance 일조 분석 연동 (건물 설계 의사결정 지원)

Energy & Cost Analysis

간절기 자연 외기냉방/난방 효과

00공항 실증 완료 · 연간 400만원 절감 · CO2 3.5톤 감축

간절기 자연 외기냉방/난방 효과

간절기(4-6월, 9-11월)에 자연 외기냉방/난방으로 에너지 70-90% 절감. 월별 에너지 소비 및 절감액 분석.

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Smart Door 에너지 비용 절감 효과

연간 에너지 비용 57% 절감 (650만원 → 280만원). ROI 24-36개월, 연간 CO2 약 3.5톤 감축.

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Source: 00공항 실증 데이터 · Smart Door 에너지 절감 효과 분석

FUMUNET 기반 시뮬레이션 · LEEMO 최적 제어 알고리즘 적용

Interactive Visualizations

2개의 인터랙티브 데이터 시각화

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