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Causal Analysis for Senior's Ambient Living Environment

In ProgressApplication24개월 실증 계획 (2025-2027)

Overview

LEEWO 353개 논문 기반 시니어 환경-건강 인과관계 분석 플랫폼. AERONET 센서 + PEARNET 인과 AI로 '환경 → 생체반응' 인과관계를 밝혀 예측적 건강 관리를 제공합니다. 기존 스마트헬스의 상관관계 분석을 넘어, "소음 72dB로 인해 심박수 15bpm 상승"과 같은 인과 관계 규명으로 개인화된 케어 전략을 제시합니다.

Key Features

  • ━환경 측정 (6개 IEQ 변수) + 생체반응 + AI 인과 추론 통합
  • ━시니어 IEQ 민감도 2.5배, 어린이 1.8배 (LEEWO Paper 8 기반)
  • ━Granger Causality 기반 인과 추론 (환경 → 건강 인과 관계)
  • ━개인별 환경 최적화 및 맞춤형 돌봄 전략 추천
  • ━LEEWO 생태계 시너지 (연구 ↔ 상용화)

Tech Stack

  • ━LEEWO AERONET (6개 IEQ 센서)
  • ━Python (Granger Causality)
  • ━Wearable Integration (HealthKit)
  • ━Plotly/Seaborn (Data Viz)
  • ━Meta-analysis (353 Papers)

Key Metrics

  • TAM10.74조원
  • 시니어 타겟950만명
  • 어린이 타겟470만명
  • ROI18.6배
  • 의료비 절감4.8조원/년

Highlights

  • •LEEWO 자산 활용: 개발기간 12개월 단축, 비용 15억원 절감
  • •취약계층 IEQ 데이터 시각화 (7 HTML + 2 images)
  • •3년 1,200억원 매출 목표 (5개 채널 B2C/B2B/B2G/B2I/B2P)
  • •시니어 민감도 2.5배 (ITQ), 어린이 1.8배 (IAQ)

Data Insights

Research-Based Evidence

IEQ 변수별 취약계층 민감도 프로파일

시니어는 온열환경(ITQ)에서 2.5배, 어린이는 공기질(IAQ)에서 1.8배 높은 민감도를 보입니다. LEEWO 353개 논문 메타분석 기반 데이터.

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실시간 IEQ 모니터링 의료비 절감 효과

연간 총 4.8조원 의료비 절감 예상. 시니어 3.2조원 (호흡기 0.8조, 낙상 0.5조 등), 어린이 1.6조원 (천식 0.4조, 알레르기 0.3조 등).

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Source: LEEWO Paper 8 - Vulnerable Populations IEQ Analysis (353 validated studies)

Interactive Visualizations

2개의 인터랙티브 데이터 시각화

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