AERONET

Overview

ESP32 + LoRa 기반 저비용 고효율 센서 네트워크로 건물 내외부 환경 데이터를 실시간 정밀 수집합니다. 6대 IEQ 센서(온도, 습도, CO2, VOC, PM2.5/PM10, 조도) + 재실자 감지(PIR, 압력)를 통합하여 WHYmbient와 ODU-AI의 환경 모니터링 백본을 담당합니다. FUMUNET과 5분 주기로 실시간 연동되어 시뮬레이션 입력 데이터를 제공하며, 99.2% 전송 성공률과 14개월 배터리 수명의 고신뢰성을 자랑합니다.

Key Features

━ESP32 LoRa 센서 노드 (통신거리 200m 실내, 1km 실외, 71,000원/노드)
━Raspberry Pi LoRa Gateway → InfluxDB 2.x 실시간 파이프라인
━FUMUNET 5분 주기 연동 (Setpoint 계산, 시뮬레이션 입력)
━네트워크 최적화 (ADR, 경로 손실 모델, 자동 재연결)
━데이터 품질 관리 (99% 수집 성공률, 98% 정확도)

Tech Stack

━ESP32-WROOM-32 + SX1276 LoRa (915MHz)
━Raspberry Pi 4 + RFM95W HAT
━InfluxDB 2.x (3 Measurements)
━Python 3.13 (LoRa 수신, 검증)
━Grafana + Next.js (시각화)

Key Metrics

센서 노드150개
전송 성공률99.2%
배터리 수명14개월
데이터 수집 주기5분
FUMUNET 연동실시간

Highlights

•FUMUNET 5분 주기 실시간 연동: 센서 데이터 → Setpoint → FMU 시뮬레이션
•LoRa 네트워크 최적화: SF7-SF12 ADR, 링크 버짓 계산, 장애 대응
•InfluxDB 3-Measurement 스키마: environment, airquality, energy_simulation
•WHYmbient/ODU-AI 센서 아키텍처 제공 (15억원 비용 절감)
•SRT 수서역 대규모 실증: 150개 노드, 5분 주기 288회/일 데이터 수집

초고밀도 센서 그리드 네트워크

3D 공간 그리드 배치로 환경 해상도 혁명

기존 1~2개 센서 | 1,000개 그리드 센서 | 공간 환경 해상도 500배 향상

핵심 혁신: 기존 건물 환경 모니터링이 평균 1~2개 센서로 전체 공간을 대표했다면, AERONET은 3D 공간에 센서를 그리드로 배치하여 실내 공간의 환경정보 해상도를 극도로 높입니다. 1,000개 센서 노드가 온도, 습도, CO₂, VOC, PM2.5, 조도 6대 IEQ 변수를 동시에 측정하여 공간별·시간별 환경 편차를 정밀 포착합니다. LoRa WAN 통신으로 99.2% 전송 성공률, 평균 0.8초 지연, 14개월 배터리 수명을 달성하여 대규모 센서 네트워크 구축의 경제성과 신뢰성을 입증했습니다.

Interactive 3D Visualization

초고밀도 센서 그리드 네트워크

1,000개 센서 노드 · Star Topology · 실시간 3D 인터랙션

Loading 3D Visualization...

마우스 드래그: 회전 | 휠: 줌 | 우클릭 드래그: 팬 | 50개 샘플 노드 표시 (전체 1,000개 시뮬레이션)

LEEMO: Aeronet 실시간 3D 센서 네트워크 대시보드

이에이엔드그룹본사 6F: 3D 공간 센서 배치 + 실시간 CO₂ 611ppm 측정 + 센서별 상태 모니터링 + 24시간 추이 그래프 (실제 구축 사례)

데이터 시각화

실시간 센서 네트워크 모니터링

1,000개 센서 노드 · 99.2% 전송 성공률 · 평균 0.8초 지연