Research
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EAN Technology

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AIRZEN

AI-driven Real-time Individual Zonal ENvironment control

ActiveCore Module2024.06 - 2025.10 (Phase 1-3 완료)

Overview

YOLOv8 + SAM2 기반 비전 AI 센싱 시스템으로 43개 의류 카테고리를 실시간 감지하여 개인별 CLO 값(열전달 계수)을 산출하고, 멀티모달 센서 융합을 통해 정밀한 PMV 기반 PI 제어를 수행합니다. 비접촉 센싱으로 프라이버시를 보호하며, 1.8초 평균 응답으로 실시간 개인화 환경 제어를 실현합니다. IEEE AIoT 저널 논문 제출 완료 및 특허 3건 출원으로 기술 경쟁력을 확보했습니다.

Key Features

  • Vision AI 기반 의류 감지 (YOLOv8 + SAM2, 43개 카테고리)
  • 개인별 CLO 값 실시간 산출 (0.1초, ISO 7730 기반)
  • 멀티모달 센서 융합 (RGB 카메라 + 열화상 + 환경센서)
  • PMV 기반 PI 제어 (5초 이하 응답시간)
  • 비접촉 센싱으로 프라이버시 보호 (90% 스토리지 절감)

Tech Stack

  • YOLOv8 (Object Detection)
  • SAM2 (Segmentation)
  • OpenCV, TensorFlow
  • MQTT Protocol
  • SQLite (CLO Database)

Key Metrics

  • 의류 감지 정확도91.7%
  • 평균 응답 시간1.8초
  • CLO 계산0.1초
  • 스토리지 절감90%
  • 카테고리 수43개

Highlights

  • IEEE AIoT 2025 논문 채택 (Acceptance Rate 11.7% - 752편 중 88편)
  • 국내 기업 연구소로서는 유일하게 선정 (국내 채택 8개 팀: 카이스트 1, 서울대 3, 고려대 2, 아주대 1, 숙명여대 1, EAN 1)
  • Osaka, Japan (3-5 Dec 2025) - Oral Presentation 확정
  • arXiv 논문 2편 추가 게재 (CLO 측정 + 멀티모달 센싱)
  • 특허 3건 출원 완료 (DP25-0235, DP25-0236, DP25-0237)
  • 세계 최초 비접촉 CLO 실시간 측정 시스템 (91.7% 정확도, 1.8초 응답)
  • PEARNET 개인화 + AIRZEN CLO = 동적 맞춤형 제어 실현

IEEE AIoT 2025 Paper Accepted

세계 최고 권위의 IoT 학회 논문 채택

Acceptance Rate 11.7% (88/752) · Fukuoka, Japan · Oral Presentation

IEEE AIoT 2025 Conference Badge

세계 최고 권위의 IoT 학회 논문 채택. Fukuoka, Japan에서 Oral Presentation.

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AIRZEN Research Timeline

2024.06 연구 시작부터 2025.12 학회 발표까지의 연구 마일스톤.

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Technical Performance Dashboard

의류 감지 91.7%, 응답시간 1.8초, CLO 계산 0.1초, 스토리지 90% 절감.

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Research Impact: 1 Paper → 3 Patents

IEEE AIoT 2025 논문 1편에서 특허 3건 출원 (DP25-0235, 0236, 0237).

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YOLOv8 + SAM2 AI Pipeline

RGB 카메라 → YOLOv8 → SAM2 → CLO DB → PMV 계산 → PI 제어 (총 6.8초).

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Top 10 Clothing Detection Performance

43개 의류 카테고리 중 상위 10개의 감지 정확도. Winter Coat 95.2%, T-Shirt 93.8%.

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Source: IEEE AIoT 2025 (Acceptance Rate 11.7% - 752편 중 88편)

YOLOv8 + SAM2 · PMV-based PI Control · 특허 3건 출원

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6개의 인터랙티브 데이터 시각화