EAN Technology
AI-driven Real-time Individual Zonal ENvironment control
YOLOv8 + SAM2 기반 비전 AI 센싱 시스템으로 43개 의류 카테고리를 실시간 감지하여 개인별 CLO 값(열전달 계수)을 산출하고, 멀티모달 센서 융합을 통해 정밀한 PMV 기반 PI 제어를 수행합니다. 비접촉 센싱으로 프라이버시를 보호하며, 1.8초 평균 응답으로 실시간 개인화 환경 제어를 실현합니다. IEEE AIoT 저널 논문 제출 완료 및 특허 3건 출원으로 기술 경쟁력을 확보했습니다.
세계 최고 권위의 IoT 학회 논문 채택
Acceptance Rate 11.7% (88/752) · Fukuoka, Japan · Oral Presentation
세계 최고 권위의 IoT 학회 논문 채택. Fukuoka, Japan에서 Oral Presentation.
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2024.06 연구 시작부터 2025.12 학회 발표까지의 연구 마일스톤.
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의류 감지 91.7%, 응답시간 1.8초, CLO 계산 0.1초, 스토리지 90% 절감.
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IEEE AIoT 2025 논문 1편에서 특허 3건 출원 (DP25-0235, 0236, 0237).
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RGB 카메라 → YOLOv8 → SAM2 → CLO DB → PMV 계산 → PI 제어 (총 6.8초).
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43개 의류 카테고리 중 상위 10개의 감지 정확도. Winter Coat 95.2%, T-Shirt 93.8%.
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Source: IEEE AIoT 2025 (Acceptance Rate 11.7% - 752편 중 88편)
YOLOv8 + SAM2 · PMV-based PI Control · 특허 3건 출원
6개의 인터랙티브 데이터 시각화